Das ist nicht garantiert. Während die All-in-One-Methode schnellere personalisierte Ergebnisse liefert, sind Kosten für Daten und Software-Tools unerlässlich. Wenn sie jedoch richtig umgesetzt wird, kann sie langfristig zu einer verbesserten Kosteneffizienz führen.