Em 2026, a pesquisa começa cada vez menos com uma lista de links e cada vez mais com uma resposta pronta. A Google com a sua camada de IA, o ChatGPT Search, o Copilot e o Gemini encurtam o caminho entre a pesquisa e a decisão. Vencem já não os que apenas posicionam, mas aqueles cujos dados são fáceis de interpretar pelos modelos, fiáveis e corretamente localizados. Isto torna a estrutura, as entidades e a visibilidade controlada em respostas generativas fatores críticos para os sites.

1) A pesquisa torna-se uma “interface de resposta”
Os links continuam a existir, mas o utilizador vê primeiro um resumo, passos ou uma comparação – e clica menos. Não é a “morte do SEO”, mas uma mudança no ponto de contacto. A boa prática para 2026 passa por desenhar conteúdos que possam ser facilmente resumidos de forma clara e objetiva: listas, tabelas, definições e conclusões.
Um movimento paralelo é o crescimento de “assistentes-agentes”, que não se limitam a responder, mas sugerem opções e acompanham o utilizador até à compra. A pesquisa generativa passa a integrar não só artigos, mas também páginas de serviços, condições de entrega e devolução e respostas de suporte – tudo o que ajuda na tomada de decisão.

2) Conteúdo legível por IA supera “texto pelo texto”
Os sistemas generativos têm mais dificuldade com formulações vagas e páginas sobrecarregadas. Funcionam melhor conteúdos com lógica clara: uma pergunta, uma resposta precisa, seguida de explicação e validação. Aqui, o SEO semântico tradicional torna-se a base – não a frequência de palavras-chave, mas a cobertura completa do tema, as ligações conceptuais e a ausência de contradições.

3) Entidades e confiança são mais importantes do que palavras-chave
Os modelos avaliam não apenas “o que é dito”, mas também “quem o diz” e “se é confiável”. Em 2026, os sinais de confiança ganham peso: autoria transparente, factos verificáveis, linguagem de marca consistente e descrições alinhadas em canais próprios e externos. Isto impulsiona a tendência de menções de marca em IA geridas ativamente – os modelos recorrem mais facilmente a informações repetidas em fontes autoritativas e coerentes entre si.

4) Geografia e línguas da UE exigem uma estratégia própria, não apenas tradução
O mercado europeu requer uma localização precisa: diferentes línguas, normas, terminologia e expectativas dos utilizadores. “Uma página em inglês para todos” deixa de funcionar. É necessária uma estratégia geográfica: que países são prioritários, que formulações devem consolidar-se em cada língua e onde exatamente os modelos recolhem dados (site, perfis, diretórios, media).

5) A monitorização torna-se obrigatória: os modelos erram
A pesquisa generativa pode reproduzir com segurança informações desatualizadas ou incorretas. Em 2026, ganham vantagem as equipas que revêm respostas regularmente, identificam discrepâncias e as corrigem rapidamente através de conteúdo e sinais externos. Trata-se de gerir ativamente a visibilidade e a reputação em IA nos canais baseados em respostas.

6) Novas métricas substituem “posições e cliques”
Quando parte das pesquisas é resolvida diretamente na interface, para as empresas é mais importante saber “onde a marca é mencionada e o que isso gera” do que “quanto tráfego recebe”. Daí o crescimento da analítica de IA: frequência de citação, precisão das descrições, quota de presença em respostas sobre temas-chave e ligação às conversões (leads, demos, compras).

Como a Tsoden aborda a pesquisa com IA na prática
Na Tsoden, trabalhamos na intersecção entre AIO e GEO. Começamos com um audit AIO para avaliar como a IA “entende” a sua marca e onde os dados se perdem ou distorcem. Depois, construímos um plano de otimização: refinamos a estrutura das páginas, reforçamos a ligação entre temas e entidades, preparamos conteúdos fáceis de citar e configuramos a monitorização de menções e precisão. O objetivo é simples: presença correta da marca em respostas generativas, nos países certos da UE e com os acentos adequados.

Em 2026, a pesquisa com IA desloca o foco de posições e cliques para a precisão das respostas, a confiança e a visibilidade controlada da marca em interfaces generativas. Para as empresas na UE, isto significa desenhar conteúdos como fonte de respostas prontas, reforçar a coesão semântica e as entidades da marca, construir uma estratégia geográfica dedicada e verificar regularmente como a IA interpreta os dados. O próximo passo é realizar um audit AIO, eliminar distorções nas respostas-chave, adaptar conteúdos à pesquisa generativa e implementar um sistema de monitorização que ligue a presença em IA a conversões reais.