Каждая компания проходит свой путь, прежде чем найти нишу и предложить рынку инновации. История Tsoden показывает, как небольшая команда специалистов объединила знания в маркетинге, технологиях и аналитике, чтобы создать свой подход к цифровой трансформации. Сегодня результатом стали два направления: AIO (AI Optimization) и GEO (Generative Engine Optimization).

Освоение искусственного интеллекта
Команда единогласно решила использовать возможности искусственного интеллекта. Сначала это были эксперименты: автоматический анализ поисковых запросов, прогнозирование поведения пользователей, подбор ключевых слов алгоритмами. Они показали, что ИИ способен повысить эффективность рекламы и ускорить обработку данных. Так появился фундамент AIO — AI Optimization.

Для Tsoden это интеграция машинного обучения в маркетинг. Речь идет не только об автоматизации, но и о создании систем, которые сами анализируют рынок, находят тренды и предлагают решения.

От AIO (AI Optimization) к GEO (Generative Engine Optimization)
Следующий этап связан с появлением генеративных технологий. ChatGPT, языковые модели и сервисы генерации контента изменили правила игры.

Так появилось направление GEO — Generative Engine Optimization. Его цель — адаптация контента и стратегий не только под поисковые системы, но и под платформы на базе ИИ. Сегодня бренд должен быть заметен не только в Google, но и в чат-ботах, голосовых ассистентах и других AI-сервисах.

Что это значит сегодня
Сегодня Tsoden позиционирует себя как агентство, объединяющее AIO и GEO. Это позволяет клиентам эффективно использовать традиционные каналы и быть готовыми к будущему с генеративными технологиями. История Tsoden — это поиск и адаптация. От SEO до искусственного интеллекта и генеративных моделей путь компании отражает развитие всей цифровой отрасли. Эти шаги позволили создать уникальное предложение, помогающее бизнесу оставаться заметным в быстро меняющемся цифровом мире.